ارائه مدلی جهت پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شرکت گاز استان یزد)
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت
- author زهرا دهقانی محمودابادی
- adviser سید حبیب اله میرغفوری حجت اله صادقی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1392
abstract
با توجه به حضور گسترده سازمان ها در جوامع و پیامدهای خواسته و ناخواسته ای که سازمان ها منشأ شکل گیری آن ها هستند، حضور معنویت در حوزه سازمانی ناگزیر می نماید. مدیران و رهبران سازمان ها می توانند با به وجود آوردن معنویت در محیط های کاری و بهره گیری از ابزارهای غیر مادی، در نیروی انسانی این احساس را ایجاد کنند که کارشان با معنا و هدف دار و چالش برانگیز است و زمینه رشد و پیشرفت را برای سازمان فراهم آورند. تحقیق حاضر با به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند در پردازش اطلاعات، مدلی مناسب به منظور پیش بینی سطح معنویت در سازمان بر شرکت گاز استان یزد ارائه می دهد. در این مدل با استفاده از نظر خبرگان 13 عامل شامل ویژگی های جمعیت شناختی (سن، جنسیت، وضعیت تأهل، سطح تحصیلات، سابقه خدمت، درآمد خانواده، وضعیت شغلی)، عوامل محیطی، رویه های سازمانی، عوامل انگیزشی، روابط با همکاران، رهبری و خودآگاهی به عنوان ورودی مدل شبکه عصبی انتخاب شدند. در این پژوهش با به کارگیری مدل پرسپترون چند لایه، سطح معنویت در سازمان پیش بینی شده است. نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی، دارای توانایی بالایی در پیش بینی سطح معنویت در سازمان می باشد. در پایان با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر هر کدام از متغیرهای ورودی بر خروجی مدل ارزیابی شده است. واژگان کلیدی: معنویت، معنویت در سازمان، شبکه عصبی مصنوعی، تحلیل حساسیت، شرکت گاز
similar resources
ارائه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه آماری...
full textارائه یک شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ریسک سیستماتیک با استفاده از متغیرهای کلان اقتصادی ( مطالعه موردی : شرکت سایپا )
full text
ارائه مدلی برای پیش‌بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی
رشد روزافزون تمایل به معنویت در محیط کار، به ایجاد پارادایم جدیدی در علم سازمانی منجر شده و مزایای برآمده از ایجاد محیط کار معنوی، کانون توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. از این‌رو، با توجه به اهمیت موضوع معنویت در محیط کار، هدف این پژوهش، ارایه مدلی برای پیش‌بینی سطح معنویت در سازمان با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی است. در این مطالعه، از روش پژوهش توصیفی- اکتشافی استفاده شده است. جامعه آم...
full textارائه مدلی جهت پیش بینی سطح شایستگی مدیران با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: واحدهای نساجی مستقر در شهرک صنعتی شهرستان یزد)
چکیده برای تحقق اهداف سازمانی افراد لایق و کاردان باید در رأس امور قرار گیرند. بدیهی است بجز یک مدیر شایسته شخص دیگری قادر به تحقق انتظارات یک سازمان نخواهد بود. به علاوه، امروزه، رقابت شدید و تغییرات فناوری، فشار روزافزونی بر سازمان ها و شیوه های متنوع آن ها در افزایش بهره وری نیروی انسانی شان وارد می سازد. این درست همان چیزی است که موجب شده در محیط رقابت، شایستگی اهمیت یابد. تحقیق حاضر با به...
ارائه مدلی جهت پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی
Introduction: Meta-heuristic and combined algorithms have a great capability in modelling medical decision making. This study used neural networks in order to predict Type 2 Diabetes (T2D) among high risk individuals. Methods: This study was an applied research. Data from 545 individuals (diabetic and non-diabetic), in Diabetes Clinic of Hamedan University of Medical Sciences, we...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده مدیریت
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023